https://video.optimacros.com/videos/watch/f708a666-fd3e-45b1-9177-224479c4a2da ИИ уже меняет офисную работу, но для крупных компаний это не волшебная кнопка, а архитектурная и управленческая задача. Роман Дидыч разбирает, чем LLM отличаются от классических алгоритмов, почему корпоративных AI-платформ пока мало и что нужно подготовить, чтобы внедрение ИИ не превратилось в дорогой эксперимент. Смотрите и узнаете: • почему LLM сильны в языке, но не заменяют ответственность, контроль и финальные решения; • какие риски несут галлюцинации, безопасность, стоимость токенов и качество данных; • зачем компаниям AI-стратегия, витрины данных, база знаний, карты процессов и контроль расходов. 00:00 - почему разговор об ИИ стал таким громким 02:57 - что изменили большие языковые модели 03:56 - RAG и работа моделей со знаниями 04:41 - галлюцинации и риски точности 06:45 - что ИИ может и не может заменить 10:14 - где ИИ помогает в корпоративных процессах 16:15 - быстрые выигрыши и более сложные кейсы 18:15 - риски: точность, закон, безопасность и стоимость 22:00 - на чем фокусируется Optimacros 24:14 - почему корпоративные AI-платформы пока не созрели 27:11 - опыт Optimacros и ask.optimacros.com 30:42 - что делать и чего избегать при внедрении 36:34 - целевой ландшафт: ассистенты, агенты и база знаний 40:03 - следующие шаги и Q&A Wed, 04 Nov 2026 09:33:14 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html PeerTube - https://video.optimacros.com https://video.optimacros.com/lazy-static/avatars/54decbc0-2579-4d04-9cf1-27ee0a1dc889.jpg https://video.optimacros.com/videos/watch/f708a666-fd3e-45b1-9177-224479c4a2da All rights reserved, unless otherwise specified in the terms specified at https://video.optimacros.com/about and potential licenses granted by each content's rightholder.